Ứng dụng của các kỹ thuật khai phá dữ liệu trong lĩnh vực ngân hàng
Tác giả: Nguyễn Phan Tình
Xuất bản : (2023)
Sử dụng công cụ khai phá dữ liệu dự báo sự trung thành của khách hàng
Bài viết trình bày quá trình sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu, bằng việc sử dụng phương pháp cây hồi qui (Classifiction and Regression Tree: CART), để dự báo sự trung thành của khách hàng tại các NHTM.
Được lưu tại giá sách ảo:
| Tác giả chính: | Nguyễn Dương Hùng |
|---|---|
| Định dạng: | Bài trích |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Việt |
| Xuất bản : |
2015
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://hdl.handle.net/11742/88362 |
| Từ khóa (tag): |
Tài liệu tương tự
Tài liệu tương tự
-
Ứng dụng của các kỹ thuật khai phá dữ liệu trong lĩnh vực ngân hàng
Tác giả: Nguyễn Phan Tình
Xuất bản : (2023) -
Nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân tại BIDV Bạc Liêu
Tác giả: Phan Trần Minh Hưng, Hà Mỹ Liên, et al.
Xuất bản : (2016) -
Ứng dụng dữ liệu lớn trong hoạt động quản trị quan hệ khách hàng tại các Ngân hàng thương mại Việt Nam
Tác giả: Phan Thanh Đức
Xuất bản : (2019) -
Tác động của đặc điểm khách hàng đến quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân tại các ngân hàng thương mại trên địa bàn thành phố Vinh
Tác giả: Nguyễn Thị Yến
Xuất bản : (2020) -
Ứng dụng cây quyết định vào việc phân loại khách hàng vay tiêu dùng tại ngân hàng thương mại
Tác giả: Nguyễn Dương Hùng
Xuất bản : (2014)