Bỏ qua nội dung này

Thư viện Quốc hội Việt Nam

Tìm kiếm tập trung

  • Trang chủ
  • Dịch vụ
  • Bản tin
  • Giới thiệu
Nâng cao
  • Trang chủ
  • Sử dụng công cụ khai phá dữ li...
  • Trích dẫn
  • In
  • Xuất biểu ghi
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Liên kết cố định
Ảnh bìa

Sử dụng công cụ khai phá dữ liệu dự báo sự trung thành của khách hàng

Bài viết trình bày quá trình sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu, bằng việc sử dụng phương pháp cây hồi qui (Classifiction and Regression Tree: CART), để dự báo sự trung thành của khách hàng tại các NHTM.

Được lưu tại giá sách ảo:
Hiển thị chi tiết
Tác giả chính: Nguyễn Dương Hùng
Định dạng: Bài trích
Ngôn ngữ:Tiếng Việt
Xuất bản : 2015
Chủ đề:
Công cụ khai phá dữ liệu
Trung thành của khách hàng
Ngân hàng thương mại
Truy cập trực tuyến:https://hdl.handle.net/11742/88362
Từ khóa (tag):
  • Bản tài liệu
  • Mô tả
  • Bình luận
  • Tài liệu tương tự
  • Giao diện nhân viên

Internet

https://hdl.handle.net/11742/88362

Tài liệu tương tự

  • Ứng dụng của các kỹ thuật khai phá dữ liệu trong lĩnh vực ngân hàng
    Tác giả: Nguyễn Phan Tình
    Xuất bản : (2023)
  • Nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân tại BIDV Bạc Liêu
    Tác giả: Phan Trần Minh Hưng, Hà Mỹ Liên, et al.
    Xuất bản : (2016)
  • Ứng dụng dữ liệu lớn trong hoạt động quản trị quan hệ khách hàng tại các Ngân hàng thương mại Việt Nam
    Tác giả: Phan Thanh Đức
    Xuất bản : (2019)
  • Tác động của đặc điểm khách hàng đến quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân tại các ngân hàng thương mại trên địa bàn thành phố Vinh
    Tác giả: Nguyễn Thị Yến
    Xuất bản : (2020)
  • Ứng dụng cây quyết định vào việc phân loại khách hàng vay tiêu dùng tại ngân hàng thương mại
    Tác giả: Nguyễn Dương Hùng
    Xuất bản : (2014)

Thư viện Quốc hội Việt Nam

Thông tin liên hệ

  • Nhà Quốc hội, số 1 Đường Độc Lập, Ba Đình, Hà Nội, Việt Nam
    080.41947 - 080.41984
    thuvienquochoi@quochoi.vn

Kết nối với chúng tôi

Trải nghiệm thư viện trên điện thoại!

Copyright © 2022 - Thư viện Đại học Lao Động - Xã Hội. All Rights Reserved