Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu và các mô hình nền tảng
Bài viết này giới thiệu tổng quan về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu, các mô hình nền tảng nói chung và các mô hình ngôn ngữ lớn nói riêng. Bên cạnh những ứng dụng hữu ích của các mô hình trí tuệ nhân tạo, bài viết cũng trình bày một số ưu điểm và hạn chế của chúng và tóm lược một số hướ...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Bài trích |
| Published: |
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/91952 |
| Tags: |
| _version_ | 1861226812273590272 |
|---|---|
| author | Lê Hồng Phương |
| author_facet | Lê Hồng Phương |
| author_sort | Lê Hồng Phương |
| collection | DSpaceTVQH |
| description | Bài viết này giới thiệu tổng quan về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu, các mô hình nền tảng nói chung và các mô hình ngôn ngữ lớn nói riêng. Bên cạnh những ứng dụng hữu ích của các mô hình trí tuệ nhân tạo, bài viết cũng trình bày một số ưu điểm và hạn chế của chúng và tóm lược một số hướng nghiên cứu thời sự liên quan của các nhà khoa học máy tính nhằm tiếp tục cải tiến các mô hình này. Bài viết có mục tiêu giới thiệu những khái niệm, nguyên lý và cung cấp những thông tin cơ bản cho người đọc phổ thông, không đòi hỏi người đọc có trình độ chuyên môn thuộc các chuyên ngành khoa học công nghệ. |
| format | Bài trích |
| id | oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-91952 |
| institution | Thư viện số |
| publishDate | 2024 |
| record_format | dspace |
| spelling | oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-919522024-10-01T07:58:10Z Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu và các mô hình nền tảng Lê Hồng Phương Trí tuệ nhân tạo Máy tính Học máy Mô hình nền tảng Bài viết này giới thiệu tổng quan về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu, các mô hình nền tảng nói chung và các mô hình ngôn ngữ lớn nói riêng. Bên cạnh những ứng dụng hữu ích của các mô hình trí tuệ nhân tạo, bài viết cũng trình bày một số ưu điểm và hạn chế của chúng và tóm lược một số hướng nghiên cứu thời sự liên quan của các nhà khoa học máy tính nhằm tiếp tục cải tiến các mô hình này. Bài viết có mục tiêu giới thiệu những khái niệm, nguyên lý và cung cấp những thông tin cơ bản cho người đọc phổ thông, không đòi hỏi người đọc có trình độ chuyên môn thuộc các chuyên ngành khoa học công nghệ. 2024-05-14 2024-09-18 Bài trích http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/91952 Trường Đại học Luật Hà Nội 15 trang application/pdf Thư viện Quốc Hội Kỷ yếu Hội thảo khoa học trọng điểm - Trường Đại học Luật Hà Nội (Tổ chức ngày 14 tháng 05 năm 2024) |
| spellingShingle | Trí tuệ nhân tạo Máy tính Học máy Mô hình nền tảng Lê Hồng Phương Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu và các mô hình nền tảng |
| title | Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu và các mô hình nền tảng |
| title_full | Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu và các mô hình nền tảng |
| title_fullStr | Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu và các mô hình nền tảng |
| title_full_unstemmed | Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu và các mô hình nền tảng |
| title_short | Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu và các mô hình nền tảng |
| title_sort | tong quan ve tri tue nhan tao hoc may hoc sau va cac mo hinh nen tang |
| topic | Trí tuệ nhân tạo Máy tính Học máy Mô hình nền tảng |
| url | http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/91952 |
| work_keys_str_mv | AT lehongphuong tongquanvetrituenhantaohocmayhocsauvacacmohinhnentang |