Dự báo dòng vốn FDI vào Việt Nam đến năm 2030 bằng mô hình ARIMA
Tác giả: Trần Việt Thảo, Trần Mai Trang
Xuất bản : (2021)
So sánh khả năng dự báo chỉ số VN Index và HN Index của các mô hình AI và ARIMA
Bài báo này so sánh hiệu quả của các công cụ AI này trong việc dự báo VNIndex và HNIndex. Các công cụ AI được sử dụng bao gồm: Mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN), máy vector hỗ trợ (SVM), rừng ngẫu nhiên (RF), bộ nhớ ngắn dài hạn (LSTM) và mô hình tự hồi quy trung bình trượt tích lũy (ARIMA). Kết qu...
Được lưu tại giá sách ảo:
| Tác giả chính: | Lưu Thu Quang |
|---|---|
| Định dạng: | Bài trích |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Việt |
| Xuất bản : |
2024
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/91166 |
| Từ khóa (tag): |
Tài liệu tương tự
Tài liệu tương tự
-
Dự báo dòng vốn FDI vào Việt Nam đến năm 2030 bằng mô hình ARIMA
Tác giả: Trần Việt Thảo, Trần Mai Trang
Xuất bản : (2021) -
Ứng dụng mô hình ARIMA dự báo vốn FDI vào tỉnh Trà Vinh
Tác giả: Nguyền Hồng Hà
Xuất bản : (2016) -
Các mô hình biên trong phân tích ngẫu nhiên hiệu quả
Tác giả: Nguyễn Văn
Xuất bản : (2024) -
Rừng và tầm quan trọng của rừng
Tác giả: Nguyễn Thị Tường Hạnh, Trần Thị Ngọc Yến, et al.
Xuất bản : (2017) -
Gri Index 2017
Xuất bản : (2017)