So sánh khả năng dự báo chỉ số VN Index và HN Index của các mô hình AI và ARIMA

Bài báo này so sánh hiệu quả của các công cụ AI này trong việc dự báo VNIndex và HNIndex. Các công cụ AI được sử dụng bao gồm: Mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN), máy vector hỗ trợ (SVM), rừng ngẫu nhiên (RF), bộ nhớ ngắn dài hạn (LSTM) và mô hình tự hồi quy trung bình trượt tích lũy (ARIMA). Kết qu...

Miêu tả chi tiết

Hiển thị chi tiết

Tác giả chính:	Lưu Thu Quang
Định dạng:	Bài trích
Ngôn ngữ:	Tiếng Việt
Xuất bản :	2024
Chủ đề:	Trí thông minh nhân tạo Mạng lưới thần kinh nhân tạo Máy vector hỗ trợ Rừng ngẫu nhiên Bộ nhớ ngắn dài hạn ARIMA
Truy cập trực tuyến:	http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/91166
Từ khóa (tag):