Bỏ qua nội dung này

Thư viện Quốc hội Việt Nam

Tìm kiếm tập trung

  • Trang chủ
  • Dịch vụ
  • Bản tin
  • Giới thiệu
Nâng cao
  • Trang chủ
  • Ứng dụng phương pháp Nowcastin...
  • Trích dẫn
  • In
  • Xuất biểu ghi
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Liên kết cố định
Ảnh bìa

Ứng dụng phương pháp Nowcasting dự báo tăng trưởng xuất khẩu của Việt Nam

Bài viết tập trung xây dựng mô hình Nowcasting dự báo tăng trưởng xuất khẩu tại Việt Nam bằng cách sử dụng bộ dữ liệu tần suất hỗn hợp của các chỉ số kinh tế vĩ mô được thu thập trong giai đoạn 2009-2022.

Được lưu tại giá sách ảo:
Hiển thị chi tiết
Tác giả chính: Nguyễn Thị Hiên
Định dạng: Bài trích
Ngôn ngữ:Tiếng Việt
Xuất bản : 2024
Chủ đề:
Tăng trưởng xuất khẩu
Phương pháp Nowcasting
Mô hình MIDAS
Mô hình phương trình cầu
Truy cập trực tuyến:http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/91122
Từ khóa (tag):
  • Bản tài liệu
  • Mô tả
  • Bình luận
  • Tài liệu tương tự
  • Giao diện nhân viên
_version_ 1861225042157764608
author Nguyễn Thị Hiên
author_facet Nguyễn Thị Hiên
author_sort Nguyễn Thị Hiên
collection DSpaceTVQH
description Bài viết tập trung xây dựng mô hình Nowcasting dự báo tăng trưởng xuất khẩu tại Việt Nam bằng cách sử dụng bộ dữ liệu tần suất hỗn hợp của các chỉ số kinh tế vĩ mô được thu thập trong giai đoạn 2009-2022.
format Bài trích
id oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-91122
institution Thư viện số
language Vietnamese
publishDate 2024
record_format dspace
spelling oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-911222024-08-08T01:48:37Z Ứng dụng phương pháp Nowcasting dự báo tăng trưởng xuất khẩu của Việt Nam Nguyễn Thị Hiên Tăng trưởng xuất khẩu Phương pháp Nowcasting Mô hình MIDAS Mô hình phương trình cầu Bài viết tập trung xây dựng mô hình Nowcasting dự báo tăng trưởng xuất khẩu tại Việt Nam bằng cách sử dụng bộ dữ liệu tần suất hỗn hợp của các chỉ số kinh tế vĩ mô được thu thập trong giai đoạn 2009-2022. 2024-01 2024-07-23 Bài trích http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/91122 vi Tạp chí Nghiên cứu tài chính kế toán 5 trang, PDF application/pdf Thư viện Quốc hội Tạp chí Nghiên cứu tài chính kế toán, tháng 01 năm 2024
spellingShingle Tăng trưởng xuất khẩu
Phương pháp Nowcasting
Mô hình MIDAS
Mô hình phương trình cầu
Nguyễn Thị Hiên
Ứng dụng phương pháp Nowcasting dự báo tăng trưởng xuất khẩu của Việt Nam
title Ứng dụng phương pháp Nowcasting dự báo tăng trưởng xuất khẩu của Việt Nam
title_full Ứng dụng phương pháp Nowcasting dự báo tăng trưởng xuất khẩu của Việt Nam
title_fullStr Ứng dụng phương pháp Nowcasting dự báo tăng trưởng xuất khẩu của Việt Nam
title_full_unstemmed Ứng dụng phương pháp Nowcasting dự báo tăng trưởng xuất khẩu của Việt Nam
title_short Ứng dụng phương pháp Nowcasting dự báo tăng trưởng xuất khẩu của Việt Nam
title_sort ung dung phuong phap nowcasting du bao tang truong xuat khau cua viet nam
topic Tăng trưởng xuất khẩu
Phương pháp Nowcasting
Mô hình MIDAS
Mô hình phương trình cầu
url http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/91122
work_keys_str_mv AT nguyenthihien ungdungphuongphapnowcastingdubaotangtruongxuatkhaucuavietnam

Tài liệu tương tự

  • Đổi mới mô hình tăng trưởng cơ cấu lại nền kinh tế
    Tác giả: Vũ Văn Phúc
    Xuất bản : (2012)
  • Đa dạng hóa mô hình chính quyền địa phương nhằm tăng cường hiệu quả hoạt động của chính quyền địa phương phải là nội dung cốt lõi của luật tổ chức chính quyền địa phương
    Tác giả: Nguyễn Cửu Việt
    Xuất bản : (2015)
  • Mô hình tổ chức chính quyền địa phương của Trung Quốc, Nhật và một số nước trong khu vực ASEAN
    Xuất bản : (2014)
  • Những luận điểm cho việc tiếp nhận, áp dụng mô hình tự quản địa phương ở Việt Nam
    Tác giả: Nguyễn Thị Thiện Trí, et al.
    Xuất bản : (2014)
  • Ứng dụng quản lý chuỗi cung ứng xanh trong việc nâng cao giá trị gia tăng ngành chè xuất khẩu
    Tác giả: Phùng Thị Trung
    Xuất bản : (2016)

Thư viện Quốc hội Việt Nam

Thông tin liên hệ

  • Nhà Quốc hội, số 1 Đường Độc Lập, Ba Đình, Hà Nội, Việt Nam
    080.41947 - 080.41984
    thuvienquochoi@quochoi.vn

Kết nối với chúng tôi

Trải nghiệm thư viện trên điện thoại!

Copyright © 2022 - Thư viện Đại học Lao Động - Xã Hội. All Rights Reserved