Bỏ qua nội dung này

Thư viện Quốc hội Việt Nam

Tìm kiếm tập trung

  • Trang chủ
  • Dịch vụ
  • Bản tin
  • Giới thiệu
Nâng cao
  • Trang chủ
  • Nghiên cứu phương pháp học máy...
  • Trích dẫn
  • In
  • Xuất biểu ghi
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Liên kết cố định
Ảnh bìa

Nghiên cứu phương pháp học máy cho nhận dạng hoạt động sử dụng cảm biến mang trên người

Được lưu tại giá sách ảo:
Hiển thị chi tiết
Tác giả chính: Nguyễn Ngọc Điệp
Định dạng: Luận án, luận văn
Ngôn ngữ:Tiếng Việt
Xuất bản : 2016
Truy cập trực tuyến:https://hdl.handle.net/11742/61383
Từ khóa (tag):
  • Bản tài liệu
  • Mô tả
  • Bình luận
  • Tài liệu tương tự
  • Giao diện nhân viên

Tài liệu tương tự

  • MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY XÁC ĐỊNH ĐẶC ĐIỂM NGƯỜI DÙNG TRÊN MẠNG INTERNET
    Tác giả: Dương Trần Đức
    Xuất bản : (2018)
  • Nghiên cứu, xây dựng giải pháp tích hợp mật mã vào quá trình truyền tin đảm bảo an toàn thông tin trên mạng máy tính
    Tác giả: Nguyễn Ngọc Điệp
    Xuất bản : (2017)
  • Nghiên cứu xây dựng thuật toán định tuyến trên cơ sở nhận thức về năng lượng cho mạng cảm biến không dây.
    Tác giả: Vũ Chiến Thắng
    Xuất bản : (2015)
  • Nghiên cứu phát triển định tuyến tiết kiệm năng lượng cho mạng cảm biến không dây
    Tác giả: Nguyễn Trung Dũng
    Xuất bản : (2014)
  • Xây dựng một mạng lưới song phương các khu bảo tồn biển giữa Việt Nam và Trung Quốc pháp thay thế cho lệnh cấm đánh bắt cá đơn phương của Trung Quốc trên Biển Đông?
    Tác giả: Vũ Hải Đăng
    Xuất bản : (2015)

Thư viện Quốc hội Việt Nam

Thông tin liên hệ

  • Nhà Quốc hội, số 1 Đường Độc Lập, Ba Đình, Hà Nội, Việt Nam
    080.41947 - 080.41984
    thuvienquochoi@quochoi.vn

Kết nối với chúng tôi

Trải nghiệm thư viện trên điện thoại!

Copyright © 2022 - Thư viện Đại học Lao Động - Xã Hội. All Rights Reserved