Spatial Characterization of Urban Land Use through Machine Learning

Bài ghi chú kỹ thuật này mô tả các nguồn dữ liệu và phương pháp làm nền tảng cho hệ thống máy tính để tạo bản đồ sử dụng đất của các khu vực đô thị. Triển khai việc phân loại phong phú để phân biệt các loại bản đồ sử dụng đất khác nhau trong khu vực xây dựng thay vì chỉ phân biệt giữa đất nhân tạo v...

Miêu tả chi tiết

Được lưu tại giá sách ảo:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	WRI, Viện Tài nguyên thế giới
Định dạng:	Báo cáo
Ngôn ngữ:	Tiếng Anh
Xuất bản :	WRI. org 2020
Chủ đề:	Report Báo cáo Spatial Characterization Đặc điểm về không gian Urban Land Use Sử dụng đất đô thị
Truy cập trực tuyến:	https://muontailieuso.quochoi.vn/DefaultBookView.aspx?BookID=33276 https://hdl.handle.net/11742/53509
Từ khóa (tag):

_version_	1861229637771722752
author	WRI, Viện Tài nguyên thế giới
author_facet	WRI, Viện Tài nguyên thế giới
author_sort	WRI, Viện Tài nguyên thế giới
collection	DSpaceTVQH
description	Bài ghi chú kỹ thuật này mô tả các nguồn dữ liệu và phương pháp làm nền tảng cho hệ thống máy tính để tạo bản đồ sử dụng đất của các khu vực đô thị. Triển khai việc phân loại phong phú để phân biệt các loại bản đồ sử dụng đất khác nhau trong khu vực xây dựng thay vì chỉ phân biệt giữa đất nhân tạo và đất tự nhiên.
format	Báo cáo
id	oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-53509
institution	Thư viện số
language	English
publishDate	2020
publisher	WRI. org
record_format	dspace
spelling	oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-535092024-07-08T02:13:32Z Spatial Characterization of Urban Land Use through Machine Learning WRI, Viện Tài nguyên thế giới Report Báo cáo Spatial Characterization Đặc điểm về không gian Urban Land Use Sử dụng đất đô thị Bài ghi chú kỹ thuật này mô tả các nguồn dữ liệu và phương pháp làm nền tảng cho hệ thống máy tính để tạo bản đồ sử dụng đất của các khu vực đô thị. Triển khai việc phân loại phong phú để phân biệt các loại bản đồ sử dụng đất khác nhau trong khu vực xây dựng thay vì chỉ phân biệt giữa đất nhân tạo và đất tự nhiên. Bài ghi chú kỹ thuật này mô tả các nguồn dữ liệu và phương pháp làm nền tảng cho hệ thống máy tính để tạo bản đồ sử dụng đất của các khu vực đô thị. Triển khai việc phân loại phong phú để phân biệt các loại bản đồ sử dụng đất khác nhau trong khu vực xây dựng thay vì chỉ phân biệt giữa đất nhân tạo và đất tự nhiên. 2020-06 Báo cáo 33276 https://muontailieuso.quochoi.vn/DefaultBookView.aspx?BookID=33276 https://hdl.handle.net/11742/53509 en https://www.wri.org/publication/spatial-characterization-urban-land-use pdf 27 trang application/pdf WRI. org https://www.wri.org/publication/spatial-characterization-urban-land-use https://www.wri.org/publication/spatial-characterization-urban-land-use
spellingShingle	Report Báo cáo Spatial Characterization Đặc điểm về không gian Urban Land Use Sử dụng đất đô thị WRI, Viện Tài nguyên thế giới Spatial Characterization of Urban Land Use through Machine Learning
title	Spatial Characterization of Urban Land Use through Machine Learning
title_full	Spatial Characterization of Urban Land Use through Machine Learning
title_fullStr	Spatial Characterization of Urban Land Use through Machine Learning
title_full_unstemmed	Spatial Characterization of Urban Land Use through Machine Learning
title_short	Spatial Characterization of Urban Land Use through Machine Learning
title_sort	spatial characterization of urban land use through machine learning
topic	Report Báo cáo Spatial Characterization Đặc điểm về không gian Urban Land Use Sử dụng đất đô thị
url	https://muontailieuso.quochoi.vn/DefaultBookView.aspx?BookID=33276 https://hdl.handle.net/11742/53509
work_keys_str_mv	AT wrivientainguyenthegioi spatialcharacterizationofurbanlandusethroughmachinelearning

Spatial Characterization of Urban Land Use through Machine Learning

Tài liệu tương tự