Bỏ qua nội dung này

Thư viện Quốc hội Việt Nam

Tìm kiếm tập trung

  • Trang chủ
  • Dịch vụ
  • Bản tin
  • Giới thiệu
Nâng cao
  • Trang chủ
  • Ứng dụng phương pháp Lasso tro...
  • Trích dẫn
  • In
  • Xuất biểu ghi
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Liên kết cố định
Ảnh bìa

Ứng dụng phương pháp Lasso trong dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam

Bài viết đánh giá khả năng ứng dụng phương pháp lựa chọn biến chủ động dựa trên dữ liệu LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) để nâng cao hiệu suất dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam.

Được lưu tại giá sách ảo:
Hiển thị chi tiết
Tác giả chính: Lê Hải Trung
Đồng tác giả: Trương Thị Thùy Dương
Định dạng: Bài trích
Ngôn ngữ:Tiếng Việt
Xuất bản : 2023
Chủ đề:
Rủi ro phá sản
Dự báo
LASSO
Máy học
Truy cập trực tuyến:https://hdl.handle.net/11742/89204
Từ khóa (tag):
  • Bản tài liệu
  • Mô tả
  • Bình luận
  • Tài liệu tương tự
  • Giao diện nhân viên
_version_ 1861223293718102016
author Lê Hải Trung
author2 Trương Thị Thùy Dương
author_facet Trương Thị Thùy Dương
Lê Hải Trung
author_sort Lê Hải Trung
collection DSpaceTVQH
description Bài viết đánh giá khả năng ứng dụng phương pháp lựa chọn biến chủ động dựa trên dữ liệu LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) để nâng cao hiệu suất dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam.
format Bài trích
id oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-89204
institution Thư viện số
language Vietnamese
publishDate 2023
record_format dspace
spelling oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-892042024-07-09T11:23:11Z Ứng dụng phương pháp Lasso trong dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam Lê Hải Trung Trương Thị Thùy Dương Rủi ro phá sản Dự báo LASSO Máy học Bài viết đánh giá khả năng ứng dụng phương pháp lựa chọn biến chủ động dựa trên dữ liệu LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) để nâng cao hiệu suất dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam. 2023 Bài trích https://hdl.handle.net/11742/89204 vi Tạp chí Khoa học và Đào tạo Ngân hàng 14 trang; PDF/A application/pdf Thư viện Quốc hội Tạp chí Khoa học và Đào tạo Ngân hàng số 250 năm 2023
spellingShingle Rủi ro phá sản
Dự báo
LASSO
Máy học
Lê Hải Trung
Ứng dụng phương pháp Lasso trong dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam
title Ứng dụng phương pháp Lasso trong dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam
title_full Ứng dụng phương pháp Lasso trong dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam
title_fullStr Ứng dụng phương pháp Lasso trong dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam
title_full_unstemmed Ứng dụng phương pháp Lasso trong dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam
title_short Ứng dụng phương pháp Lasso trong dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam
title_sort ung dung phuong phap lasso trong du bao rui ro pha san cua cac doanh nghiep viet nam
topic Rủi ro phá sản
Dự báo
LASSO
Máy học
url https://hdl.handle.net/11742/89204
work_keys_str_mv AT lehaitrung ungdungphuongphaplassotrongdubaoruirophasancuacacdoanhnghiepvietnam

Tài liệu tương tự

  • Phân tích rủi ro phá sản trong các công ty bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam
    Tác giả: Nguyễn Thị Nga
    Xuất bản : (2018)
  • Các nhân tố ảnh hưởng đến rủi ro phá sản của các doanh nghiệp niêm yết ngành xây dựng tại Việt Nam
    Tác giả: Nguyễn Thị Tuyết Lan
    Xuất bản : (2019)
  • Dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam thông qua mô hình hồi quy logistic
    Tác giả: Lâm Thị Thanh Huyền, Nguyễn Thị Quỳnh Châm
    Xuất bản : (2024)
  • Vận dụng mô hình Z-score trong dự báo khả năng phá sản doanh nghiệp tại Việt Nam
    Tác giả: Hoàng Thị Hồng Vân
    Xuất bản : (2020)
  • Blockchain – lợi thế và rủi ro đối với doanh nghiệp
    Tác giả: Phạm Thị Minh Tuệ
    Xuất bản : (2021)

Thư viện Quốc hội Việt Nam

Thông tin liên hệ

  • Nhà Quốc hội, số 1 Đường Độc Lập, Ba Đình, Hà Nội, Việt Nam
    080.41947 - 080.41984
    thuvienquochoi@quochoi.vn

Kết nối với chúng tôi

Trải nghiệm thư viện trên điện thoại!

Copyright © 2022 - Thư viện Đại học Lao Động - Xã Hội. All Rights Reserved