Bỏ qua nội dung này

Thư viện Quốc hội Việt Nam

Tìm kiếm tập trung

  • Trang chủ
  • Dịch vụ
  • Bản tin
  • Giới thiệu
Nâng cao
  • Trang chủ
  • Nghiên cứu nâng cao độ chính x...
  • Trích dẫn
  • In
  • Xuất biểu ghi
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Liên kết cố định
Ảnh bìa

Nghiên cứu nâng cao độ chính xác của mô hình số độ cao dạng grid bằng mạng neuron Hopfield. (Research on accuracy improvement of the grid Digital Elevation Model using Hopfield neuron network)

Được lưu tại giá sách ảo:
Hiển thị chi tiết
Tác giả chính: Nguyễn Thị Thu Hương
Định dạng: Luận án, luận văn
Ngôn ngữ:Tiếng Việt
Xuất bản : 2021
Truy cập trực tuyến:https://hdl.handle.net/11742/65358
Từ khóa (tag):
  • Bản tài liệu
  • Mô tả
  • Bình luận
  • Tài liệu tương tự
  • Giao diện nhân viên

Internet

https://hdl.handle.net/11742/65358

Tài liệu tương tự

  • Grid Modernization: Creating Jobs, Cutting Electric Bills, and Improving Resiliency
    Tác giả: WRI, Viện Tài nguyên thế giới
    Xuất bản : (2020)
  • Reliable and Affordable Off-Grid Electricity Services for the Poor: Lessons from the World Bank Group Experience
    Xuất bản : (2016)
  • Nghiên cứu một số giải pháp nâng cao chất lượng dịch vụ trong mạng chuyển mạch chùm quang. (Research solutions to improve quality of service in Optical Burst Switching Networks)
    Tác giả: Phạm Trung Đức
    Xuất bản : (2021)
  • ASEAN-5 Macroeconomic Forecasting Using a GVAR Model
    Tác giả: Fei Han
    Xuất bản : (2011)
  • ASEAN-5 Macroeconomic Forecasting Using a GVAR Model
    Tác giả: Fei Han
    Xuất bản : (2011)

Thư viện Quốc hội Việt Nam

Thông tin liên hệ

  • Nhà Quốc hội, số 1 Đường Độc Lập, Ba Đình, Hà Nội, Việt Nam
    080.41947 - 080.41984
    thuvienquochoi@quochoi.vn

Kết nối với chúng tôi

Trải nghiệm thư viện trên điện thoại!

Copyright © 2022 - Thư viện Đại học Lao Động - Xã Hội. All Rights Reserved