Đặc điểm dịch tễ học và ứng dụng mô hình toán học để dự báo bệnh tiêu chảy tại tỉnh Hà Tĩnh
Ứng dụng mô hình dự báo chuỗi thời gian với việc sử dụng số liệu giám sát thường quy bệnh tiêu chảy và thời tiết từ năm 1992 đến năm 2015 tại Hà Tĩnh để dự báo ngắn hạn bệnh tiêu chảy. Mô hình SARIMA-X (1,1,1)(0,1,1)12 với X là yếu tố nhiệt độ tối cao trung bình là mô hình phù hợp cho dự báo ngắn hạ...
Được lưu tại giá sách ảo:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Đồng tác giả: | |
| Định dạng: | Luận án |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Việt |
| Xuất bản : |
2020
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://muontailieuso.quochoi.vn/DefaultBookView.aspx?BookID=36496 https://hdl.handle.net/11742/55566 |
| Từ khóa (tag): |
| _version_ | 1861225732635623424 |
|---|---|
| author | Phan Đăng Thân |
| author2 | Nguyễn Ngọc Sáng |
| author_facet | Nguyễn Ngọc Sáng Phan Đăng Thân |
| author_sort | Phan Đăng Thân |
| collection | DSpaceTVQH |
| description | Ứng dụng mô hình dự báo chuỗi thời gian với việc sử dụng số liệu giám sát thường quy bệnh tiêu chảy và thời tiết từ năm 1992 đến năm 2015 tại Hà Tĩnh để dự báo ngắn hạn bệnh tiêu chảy. Mô hình SARIMA-X (1,1,1)(0,1,1)12 với X là yếu tố nhiệt độ tối cao trung bình là mô hình phù hợp cho dự báo ngắn hạn. Kết quả dự báo mô phỏng cho thấy sai số dự báo trước trước 1 tháng là 6,1% và trước 12 tháng là 9,7% so với số liệu quan sát năm 2016. |
| format | Luận án |
| id | oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-55566 |
| institution | Thư viện số |
| language | Vietnamese |
| publishDate | 2020 |
| record_format | dspace |
| spelling | oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-555662024-07-08T10:08:35Z Đặc điểm dịch tễ học và ứng dụng mô hình toán học để dự báo bệnh tiêu chảy tại tỉnh Hà Tĩnh Phan Đăng Thân Nguyễn Ngọc Sáng Lê Thị Phương Mai Dịch tễ học Mô hình toán học Dự báo bệnh tiêu chảy Hà Tĩnh Ứng dụng mô hình dự báo chuỗi thời gian với việc sử dụng số liệu giám sát thường quy bệnh tiêu chảy và thời tiết từ năm 1992 đến năm 2015 tại Hà Tĩnh để dự báo ngắn hạn bệnh tiêu chảy. Mô hình SARIMA-X (1,1,1)(0,1,1)12 với X là yếu tố nhiệt độ tối cao trung bình là mô hình phù hợp cho dự báo ngắn hạn. Kết quả dự báo mô phỏng cho thấy sai số dự báo trước trước 1 tháng là 6,1% và trước 12 tháng là 9,7% so với số liệu quan sát năm 2016. Ứng dụng mô hình dự báo chuỗi thời gian với việc sử dụng số liệu giám sát thường quy bệnh tiêu chảy và thời tiết từ năm 1992 đến năm 2015 tại Hà Tĩnh để dự báo ngắn hạn bệnh tiêu chảy. Mô hình SARIMA-X (1,1,1)(0,1,1)12 với X là yếu tố nhiệt độ tối cao trung bình là mô hình phù hợp cho dự báo ngắn hạn. Kết quả dự báo mô phỏng cho thấy sai số dự báo trước trước 1 tháng là 6,1% và trước 12 tháng là 9,7% so với số liệu quan sát năm 2016. 2020 Luận án 36496 https://muontailieuso.quochoi.vn/DefaultBookView.aspx?BookID=36496 https://hdl.handle.net/11742/55566 vi Viện Vệ sinh Dịch tễ Trung ương, Bộ Y tế pdf 177 trang application/pdf Trang Luận văn, luận án Bộ Giáo dục và Đào tạo Trang Luận văn, luận án Bộ Giáo dục và Đào tạo |
| spellingShingle | Dịch tễ học Mô hình toán học Dự báo bệnh tiêu chảy Hà Tĩnh Phan Đăng Thân Đặc điểm dịch tễ học và ứng dụng mô hình toán học để dự báo bệnh tiêu chảy tại tỉnh Hà Tĩnh |
| title | Đặc điểm dịch tễ học và ứng dụng mô hình toán học để dự báo bệnh tiêu chảy tại tỉnh Hà Tĩnh |
| title_full | Đặc điểm dịch tễ học và ứng dụng mô hình toán học để dự báo bệnh tiêu chảy tại tỉnh Hà Tĩnh |
| title_fullStr | Đặc điểm dịch tễ học và ứng dụng mô hình toán học để dự báo bệnh tiêu chảy tại tỉnh Hà Tĩnh |
| title_full_unstemmed | Đặc điểm dịch tễ học và ứng dụng mô hình toán học để dự báo bệnh tiêu chảy tại tỉnh Hà Tĩnh |
| title_short | Đặc điểm dịch tễ học và ứng dụng mô hình toán học để dự báo bệnh tiêu chảy tại tỉnh Hà Tĩnh |
| title_sort | dac diem dich te hoc va ung dung mo hinh toan hoc de du bao benh tieu chay tai tinh ha tinh |
| topic | Dịch tễ học Mô hình toán học Dự báo bệnh tiêu chảy Hà Tĩnh |
| url | https://muontailieuso.quochoi.vn/DefaultBookView.aspx?BookID=36496 https://hdl.handle.net/11742/55566 |
| work_keys_str_mv | AT phanđangthan đacđiemdichtehocvaungdungmohinhtoanhocđedubaobenhtieuchaytaitinhhatinh |